有效建立和维护ESG报告计划的4个建议

随着当前环境、社会和治理 （ESG） 报告的流行，许多组织都在争先恐后地收集涵盖这些指标的报告。虽然电子表格可以很容易地与排放，资源消耗和其他企业级指标汇总放在一起，但大多数这些报告都经不起完整的审核过程。

在可预见的未来， ESG审核必将有更多规范和标注出现， 企业及早做出合适的预案是大势所趋。

无论您是要开始为您的组织制定新的ESG报告计划，还是要将现有的CSR计划转变为涵盖ESG要素，提前计划以确保您的最终报告已准备好审计，这一点至关重要。这意味着不仅要保持原始数据、计算和进入报表的各种因素的完全可见性，还要使这些数据易于访问和跟踪。考虑一下利益相关者比较两个ESG报告的情况，其中整体指标相似。但是，其中一份报告具有完全透明的数据跟踪溯源，而另一份报告只能通过向顾问发出冗长的文件请求来验证。虽然最终报告可能类似，但当支持数据即时可用性时，前者更有利于利益相关者以更少的努力产生更多的信任。

目前ESG报告审计的全面性，存在相当大的不确定性，报告的审计协议差异很大。对于ESG报告的审计中应该或不应该包括哪些内容，没有严格的要求，也几乎没有共识。GRI、SASB和TCFD等已建立的报告框架已经制定了保证这些报告的计划，其中包括对该数据的准确性和完整性的第三方审计。但是，组织可以选择实现有限保证或合理保证，他们可以选择仅对选定的指标或披露进行审计，也可以选择进行涵盖完整报告的更彻底的检查。然而，这种灵活性可能会发生变化，因为利益相关者对ESG报告的质量和可靠性施加了额外的压力。

那么如何着手开发一个能够满足当前和未来潜在审计要求的ESG计划呢？杭州青绿蓝环境提供以下几个重点建议：

1. 集中化数据流

通过一致的数据质量控制，集中化数据流管理。统一的数据收集计划是简化审计流程和提高报告信心的关键。从发展历史看，ESG的报告一直是多个部门的责任，几乎没有相互沟通。在确保数据质量方面，这种分离的结果是各自截然不同的做法。数字化的系统集成可以帮助汇集ESG报告不同部门数据的最佳选择。但最终，采用全面一致的方法收集和处理整体数据会带来更顺畅（和更便宜）的审计。

2. 自动收集数据

尽可能自动收集数据。通常手动数据输入或转录是任何数据收集程序的主要弱点之一。我企业业务人员需要经过培训，通过额外的数据采样和审查来专注于流程的这些部分，以发现错误。如果您有机会通过自动化工具或直接连接到可靠的数据源来收集数据，那么这些工具是弥补这些潜在弱点的便捷手段，并大大减少ESG数据收集人员工作量。

3. 维护文档

在整个数据收集过程中维护文档。经验表明，有时文件记录可能是墙上的一张潦草便签。当然，这对于审计目的来说还不够，来自同事的电子邮件，或者记者试图冒充他们的文档的任何其他数据源也是如此。对于从组织外部来源的数据输入（如公用事业发票或供应商调查），如果与不共享所有权的实体之间的财务交易直接相关的数据，则认为更可靠。一般的想法是，如果数据质量被认为足以根据价值兑换货币，则可以认为它相当准确。如果不是这种情况，理想情况下，应为每个数据源维护一个证明，或者至少是源的联系信息。对于来自内部来源的数据输入（例如仪表读数），文档需要包括数据本身，以及有关所用设备及其维护的信息（例如校准记录）。

4. 避免使用黑匣子计算器

鉴于电子表格数据处理存在许多问题，包括缺乏统一性、安全性以及错误扩散和持久性，许多组织正确地得出结论，专用软件应用程序为ESG报告提供了许多流程改进。但不幸的是，有许多软件工具可以获取输入数据并生成ESG报告，而很少或根本没有可见性来了解输入数据的处理或计算方式。对于审核人员来说，流程的这些部分对于获得ESG报告的保证至关重要。有时可以查看数据处理步骤，但它们隐藏在配置设置中，需要系统管理员导航才能提取。在这种情况下，审计员可以尝试自己从原始数据复制计算，并尝试产生相同的结果。这种方法适用于许多会计指标，这些指标在很大程度上是标准化的，并且很容易从输入数据中复制。但是，范围3排放计算等其他指标可以遵循具有不同因素的多种不同方法。如果不知道使用了哪些方法和因素，审核员不太可能产生相同的结果。拥有一个透明的计算引擎，可以可视化数据流和处理，可以在审计方面产生巨大的差异。

编制ESG报告计划是一项艰巨的任务，简单地完成报告可能是一项巨大的努力，特别是如果您刚刚开始计划。但是，为了充分为长期成功做好准备，请务必评估应对ESG计划的审计准备情况。尽管ESG审计尚未完全编纂成文，但预计很快就会有更正式的审计协议。在管理流程开发的早期，一些简单的考虑因素将确保您为这些审核要求可能包含的任何内容做好准备。